Un algoritmo de suma entera podría reducir las necesidades energéticas de la IA en un 95%
by citecu in BlogUn equipo de ingenieros de la empresa de tecnología de inferencia de inteligencia artificial BitEnergy AI ha desarrollado un método para reducir en un 95% las necesidades energéticas de las aplicaciones de IA. La técnica, descrita en un documento publicado en el servidor de preprints arXiv, reemplaza la multiplicación de punto flotante (FPM) por la suma de enteros, lo que constituye el componente más intensivo en energía del procesamiento numérico de la IA.
La innovación, llamada Multiplicación de Complejidad Lineal, permite una reducción significativa en el consumo de electricidad sin comprometer el rendimiento de las aplicaciones. Sin embargo, el método requiere un hardware diferente al que se utiliza actualmente. Este nuevo tipo de hardware ya ha sido diseñado, construido y probado. La reacción de los principales fabricantes de hardware, como Nvidia que domina el mercado de IA, podría influir en la futura adopción de esta tecnología. Si las afirmaciones del equipo se verifican, podría suponer un gran avance en la eficiencia energética de las aplicaciones de IA.
