Tecnología innovadora CRAM abandona el modelo von Neumann, hace la IA 1,000 veces más eficiente energéticamente

Investigadores de la Universidad de Minnesota han desarrollado un prototipo de chip llamado "memoria de acceso aleatorio computacional" (CRAM) que podría hacer que las aplicaciones de inteligencia artificial sean hasta 1,000 veces más eficientes energéticamente, superando notablemente los métodos actuales. Este avance prescinde de la arquitectura tradicional de von Neumann, que separa los procesadores de las unidades de memoria y consume mucha energía al mover datos. CRAM realiza cálculos directamente dentro de la memoria usando dispositivos espintrónicos, aprovechando el giro de los electrones en lugar de cargas eléctricas. Este nuevo enfoque promete una gran flexibilidad y eficiencia, especialmente relevante dado que se anticipa que el consumo global de electricidad para la IA podría más que duplicarse en los próximos años. Aunque el equipo aún enfrenta desafíos relacionados con la escalabilidad y la integración, están en camino de colaborar con líderes de la industria para convertir CRAM en una realidad comercial.

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