Premio Nobel de Física 2024

La Real Academia Sueca de Ciencias ha decidido otorgar el Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton "por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales".

Los galardonados de este año han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del avanzado aprendizaje automático actual. John Hopfield creó una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos, mientras que Geoffrey Hinton inventó un método que puede identificar autónomamente propiedades en los datos, permitiendo tareas como la identificación de elementos específicos en imágenes.

Las redes neuronales artificiales, una tecnología inspirada en la estructura del cerebro, utilizan nodos que representan neuronas y se influyen entre sí a través de conexiones que se asemejan a sinapsis. Estas pueden fortalecerse o debilitarse conforme se entrena la red. Desde la década de 1980, los laureados han realizado contribuciones significativas a este campo.

John Hopfield inventó una red que usa un método para guardar y recrear patrones, utilizando conceptos físicos como el espín atómico. Geoffrey Hinton, basándose en el trabajo de Hopfield, desarrolló la máquina de Boltzmann, que aprende a reconocer elementos característicos de datos y puede clasificar imágenes o crear nuevos ejemplos de patrones. Este trabajo de Hinton ha sido el punto de partida para el desarrollo explosivo del aprendizaje automático moderno. Según Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, el trabajo de los galardonados ha tenido un gran impacto, incluido el uso de redes neuronales artificiales en la física para desarrollar nuevos materiales con propiedades específicas.